会员动态 | 与图AI升维 以“时空大脑”重塑家电企业决策新范式
2025-10-145
来源：京东与图
在刚刚过去的八天长假，国庆与中秋节恰逢同期，如何应对消费高峰是核心挑战，这背后京东物流的“智慧内核”成为效率关键——从具身智能的即时响应，到大模型升级的智能调度，再到地图精准算法的毫秒级路径优化，京东物流用技术重新定义“快”：具身智能打通服务沟通壁垒，大模型升级提升供应链决策能力，地图精准算法缩短包裹运输距离，三者协同让假期物流效率始终在线。对此，记者采访到京东物流智能地图“与图”负责人孙鹏，他凭借对行业需求的深刻洞察，带领团队以数据层、中台能力层为基石，在应用层针对不同行业打造差异化解决方案。围绕物流、家电领域的差异化服务逻辑、地址能力可挖掘的商业价值等问题，进行深度探讨。对于地图的精准算法以及不同行业的差异化需求，孙鹏直言，京东物流的产品体系在底层逻辑上存在共性，但在应用落地时会根据行业特性调整。以物流行业为例，其核心需求集中在配送、路径规划与调度，而地图正是支撑这些需求的“水电煤”——无论是“秒送”服务，还是京东外卖业务，背后都依赖LBS（基于位置的服务）规划能力，确保多订单同时涌入时仍能高效分配路线。目前，京东正将这些成熟的地图与路径规划能力对外输出，助力更多物流企业降本增效。负责人介绍，家电行业的需求则更为复杂，但是京东模式可以解决这些需求难题和痛点问题。家电行业涵盖了制造、销售、运输、配送、售后的全供应链领域，团队深入全产业链，提供从营销规划到售后派工的全流程服务。例如，在售后环节，会基于网格管理与空间判断，将维修订单精准分配到对应片区、对应维修师傅。我们不断推动产品可配置化，在靠近具体场景的“最后一公里”，还会提供定制化服务，确保数据层与中台能力层（如地址解析、智能区划等）通用的同时，应用层能精准匹配行业需求。值得一提的是与图的地理数据，包括全国五级行政区划、100万+小区AOI、5000万+楼栋AOI、50亿标准门址库等，构筑了家电行业服务的数据基座，为各个环节提供了坚实的支撑。地址准确性与选址智能化，是孙鹏眼中驱动商业体价值提升的关键。他透露，地址数据规模巨大，但其价值却常被忽视——传统互联网图商擅长“途径”类服务（如导航），却难以满足企业对“终点”地址的精细化管理需求。许多企业（包括中大型家电企业、运营商、金融机构、国有企业甚至政府部门）手握几千万到几亿条用户地址，却因地址描述不完整、格式随意等问题，让这些数据沦为“沉默资产”。“京东物流无论B端商业模式还是C端用户模式，要求我们必须做好地址处理——送错地址就意味着额外成本，这倒逼我们持续优化地址系统。”负责人表示，通过地址治理，企业能精准触达用户、高效管理售后与售前服务，国家电网便是典型案例，其正推进全国范围的地址治理，从四级（乡镇/街道）到五级（社区/村）延申至六七级（道路/小区）甚至末级户室，而这离不开大数据、大模型与算法的支撑。在选址智能化领域，他指出，行业已进入“3.0时代”，即从传统的线下调研、人工数据处理，转向大数据与大模型驱动的精准预测。京东每年需要为京东便利店、七鲜、京东之家、京东电器、京东养车、京东大药房等大量门店选址，如今可结合行业特性训练针对性选址模型预测门店未来的经营走向与销量，大幅提升选址可靠性。“选址是供应链数字化的关键环节，但当前仍面临数据整合难、预测精度不足等痛点。解决这些问题，需要企业具备强大的数据处理能力与模型构建能力，而这正是“与图”的优势所在，“与图”不仅具备PB级人商地全景大数据，而且历经场景锤炼、反馈、优化。“与图”已服务众多供应链企业客户，典型应用场景包括：零售连锁行业的门店选址、铺货管理、精准营销；家电行业的地址清洗、送装售后分单；电力行业的地址参考库完善、地址综合治理；金融行业的网点选址、企业经营地核验；保险行业的分单、精准营销；智慧物流行业的地址清洗、分单调度、仓网规划等等。未来，“与图”将持续以大数据底座和大模型技术为核心，帮助企业以更低成本、更高效率、更优体验，驶向更多可能。
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